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El nuevo jefe de IA de Salesforce contempla un futuro con codificación impulsada por voz

31 de mayo de 2022
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El nuevo jefe de IA de Salesforce contempla un futuro con codificación impulsada por voz

A medida que comenzamos a ver el avance de la IA en los negocios, las formas en que interactuamos con las máquinas comienzan a cambiar. Empresas como Fuerza de ventas están buscando nuevas oportunidades para que la IA tenga un impacto más directo en los clientes.

Si bien el uso de IA para mostrar que es más probable que el cliente abandone o compre es ciertamente útil, es solo un paso en el proceso, y es solo el comienzo de cómo la IA podría cambiar la forma en que trabajamos en el futuro.

El viaje de IA de Salesforce comenzó en 2016 cuando lanzó su marco de IA llamado Einstein. En realidad, Einstein nunca tuvo la intención de ser un producto tanto como un conjunto de capacidades de inteligencia que tuvieran el potencial de tocar todos los aspectos de la pila de Salesforce. El equipo original que le dio vida ha seguido adelante, pero el trabajo continúa.

La compañía trajo a un ex profesor de Stanford silvio savarese para ser su jefe científico hace un año. Una de las razones por las que estaba dispuesto a dejar atrás la vida académica era la capacidad de realizar investigaciones avanzadas con grandes conjuntos de datos, un gran personal y los recursos de una empresa como Salesforce.

Dijo que quería continuar con la investigación que había estado haciendo durante las últimas dos décadas con el objetivo de poner las habilidades al alcance de las personas que carecían de una formación específica. “Una de las direcciones principales que estoy impulsando aquí es realmente llevar la IA para empoderar a las personas en los negocios de nuevas maneras, y estoy muy emocionado de brindar ese poder con experiencias que son tan simples que cualquiera puede usar”, Sa várese. explicado.

Para lograr ese amplio objetivo, una de las principales iniciativas que él y su equipo de investigación de 100 personas han estado siguiendo es el enfoque de programación impulsada por voz que la compañía ha denominado CodeGen. La idea es permitir que las personas simplemente describan en un lenguaje hablado sencillo lo que quieren hacer, y la IA producirá un código basado en las instrucciones del lenguaje natural.

Pero no se trata solo de decirle a la tecnología de IA lo que quiere; Sa várese dijo que es más una conversación. “CodeGen realmente proporciona una nueva forma de desarrollar software. En lugar de escribir código directamente, los usuarios simplemente describirían el problema que están tratando de resolver en un lenguaje sencillo en una conversación. Entonces la parte de la conversación es muy, muy importante”, explicó.

Lo que quiere decir es que puede pedir algo y la IA pedirá una aclaración y habrá un ir y venir como en el ejemplo proporcionado en una publicación de blog de Salesforce explicando Codeen:

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Ejemplo de codificación conversacional de Salesforce utilizando la herramienta CodeGen. Créditos de imagen: Fuerza de ventas

Si bien esto se encuentra en gran medida en la etapa experimental de desarrollo, están progresando en la construcción de modelos que serían adecuados para dos audiencias distintas. “El objetivo es dirigirse a un par de usuarios. Uno son los desarrolladores más experimentados, que en este caso CodeGen los ayudará a escribir el código y se hará cargo de las partes manuales del procesamiento, aquellas partes que no son tan interesantes desde la perspectiva de la codificación. El segundo usuario son aquellas personas sin experiencia en codificación, por lo que casi no tienen experiencia en codificación, pero CodeGen aún puede brindarles una forma de crear software para resolver problemas reales ”, dijo.

Salesforce está tratando de lograr algo con la codificación conversacional que no se ha hecho antes. Mientras Microsoft está trabajando en algo similar con el marco GPT3esto es lo que Savarese llama aprendizaje profundo a escala e involucra modelos extremadamente complejos.

“Este es un modelo fundamental para la codificación, por lo que CodeGen se basa en un modelo autorregresivo masivo con 16 mil millones de parámetros, que se entrenan con una gran cantidad de datos”, dijo. Aquí bifurca los casos de uso con muestras para el modelo en función de si el usuario tiene experiencia o no es programador.

Si bien el proyecto aún se encuentra en la etapa de prueba de concepto, el siguiente paso es lanzarlo a la comunidad interna de desarrolladores de Salesforce, lo que sucederá cuando Sa várese presente sus hallazgos en una conferencia interna a finales de este mes.

Si el proyecto va más allá de la etapa experimental, la idea sería empoderar a los científicos de datos y analistas de negocios usando Tablea, la empresa Salesforce adquirida en 2019 por casi $ 16 mil millones, para crear programas sobre los datos y hacerlos más accesibles desde una perspectiva empresarial.

La codificación impulsada por voz podría ser solo el primer paso aquí, ya que otras capacidades, como la creación de contenido, el diseño del sitio web y otras tareas, podrían reducirse de manera similar a simplemente describirlas. “La inspiración proviene de la necesidad de tener una manera fácil de comunicarse con los sistemas de IA y la capacidad de usar el lenguaje para crear una mejor comunicación para informar ciertos procesos”.

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